Preparing the catalog and filters…Katalog ve filtreler hazırlanıyor…
Öğrenmeye Dön
Ders 1 / 6
N/M ile Kuantum Yapay Zeka
Veriyi kodla, modeli eğit, kernel'ları karşılaştır, MaxCut'ı optimize et ve eğitilebilirliği tanıla
1/6
Veri Kodlama
10 dkDers 1
Model seçmeden önce angle, amplitude ve IQP encoding'i karşılaştır.
Ana kavram
Angle map doğrudan ve sığdır; amplitude 2^n değeri paketler fakat normalizasyon ve ilk işlem olma şartı taşır; IQP map fazlarla feature etkileşimleri ekler.
Pratik görev
Örneği çalıştır, sonra angle yerine IQP seçerek trace ve expectation'ı karşılaştır.
Ürün bağlantısı
Devam etmeden önce bu fikri playground, dokümanlar veya QuantumSoftware platform haritasıyla ilişkilendirin.
Çalıştırılabilir N/M örneği
module encoding_lab;
@dataset("xor_2d", split: "train");
fn main() {
let q: QReg<2> = qreg[2];
encode(sample_row(1), q, method: "angle");
let result = expect Z(q[0]) Z(q[1]);
return result;
}Playground burada görünen kodla açılır. Kodu orada inceleyip çalıştırabilirsin; bağlantıyı açmak kodu çalıştırmaz.
Ek quiz soruları
- Amplitude encoding ne zaman çalışmalıdır?
- n qubit içine kaç amplitude sığar?